Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта

Main
Computers - Algorithms and Data Structures
Грокаем алгоритмы искусcтвенного...

Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта

Ришал Харбанс

0 / 0

Πόσο σας άρεσε αυτό το βιβλίο;

Ποια είναι η ποιότητα του ληφθέντος αρχείου;

Κατεβάστε το βιβλίο για να αξιολογήσετε την ποιότητά του

Ποια είναι η ποιότητα των ληφθέντων αρχείων;

Κατηγορίες:

Computers - Algorithms and Data Structures

Έτος:

2023

Έκδοση:

1

Εκδότης:

Питер

Γλώσσα:

russian

Σελίδες:

368

ISBN 10:

5446129245

ISBN 13:

9785446129249

Σειρές:

Библиотека программиста

Αρχείο:

PDF, 18.19 MB

IPFS:

,

russian, 2023

Διαβάστε online

Κατεβάστε (pdf, 18.19 MB)

Η μετατροπή σε βρίσκεται σε εξέλιξη

Η μετατροπή σε απέτυχε

Ίσως σας ενδιαφέρει

Эрик Норманд — Грокаем функциональное мышление

Джей Джей Гивакс — Паттерны проектирования API

Джош Фишер, Нин Ван — Грокаем стриминг

Уилсон К. — Грокаем Continuous Delivery

Ришал Харбанс — Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта

Мигель Моралес — Грокаем глубокое обучение с подкреплением

Адитья Бхаргава — Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих

Адитья Бхаргава — Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих

Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н.(Reingold E.M., Nievergelt J., Deo N.) — Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика

Николай Арсеньев — Искусственный Интеллект в деле. Короткий курс от основ до практики

Семенкин Е.С. и др. — Эволюционные методы моделирования и оптимизации сложных систем

Ржеуцкая С.Ю., Андрианов И.А. — Курс лекций с подробными примерами на C++ (часть 2)

Сотник С.Л. — Конспект лекций по курсу Основы проектирования систем искусственного интеллекта

Шаповалов C.П. — Теория алгоритмов и математическая логика

Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н. — Комбинаторные алгоритмы: теория и практика

Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н. — Комбинаторные алгоритмы Теория и практика

Rod Stephens — Ready-to-Run Delphi 3.0 Algorithms

Стивенc Р. — Delphi. Готовые алгоритмы

Марк Нидхем, Эми Ходлер — Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j

Андрей Бурков — Машинное обучение без лишних слов

Луридас, Панос. — Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс

Питер Дж Бентли — Всё об искусственном интеллекте за 60 минут

Адитья Бхаргава — Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих

Андрей Бурков — Машинное обучение без лишних слов

Имран Ахмад — 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python

Такфилд Брэдфорд — Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов

Джон Клейнберг, Ева Тардос. — Алгоритмы: разработка и применение. Классика Computers Science

Тюкачев Н. А., Хлебостроев В. Г. — C#. Алгоритмы и структуры данных. + Электронное приложение: Учебное пособие для вузов

Тюкачев Н. А., Хлебостроев В. Г. — C#. Алгоритмы и структуры данных: Учебное пособие для СПО

Красиков И.В., Красикова И.Е. — Алгоритмы. Просто как дважды два

Карпенко, А. П. — Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой

Рысин М. Л., Сартаков М. В., Туманова М. Б. — Введение в структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 1. Сложность алгоритмов. Сортировки. Линейные структуры данных. Поиск в таблице

Е. А. Сопов, И. А. Иванов — Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия

Афанасьева Т.В. — Основы визуальной алгоритмизации

Матренин П.В., Гриф М.Г., Секаев В.Г. — Методы стохастической оптимизации: учеб. пособие

Н. А. ТЮКАЧЕВ, В. Г. ХЛЕБОСТРОЕВ — C#. АЛГОРИТМЫ И СТРУКТУРЫ ДАННЫХ: Учебное пособие

Тюкачев Н.А., Хлебостроев В.Г. — C#. Алгоритмы и структуры данных : учебное пособие для СПО

Люгер Дж.Ф.(Luger G.F.) — Искусственный интеллект: Стратегии и методы решения сложных проблем

Стюарт Рассел, Питер Норвиг — Искусственный интеллект. Современный подход

Левитин А.(Levitin) — Алгоритмы: Введение в разработку и анализ

Φράσεις κλειδιά

алгоритмы

интеллекта

искусственного

обучение

обучения

алгоритма

значения

алгоритм

количество

алгоритмов

подкреплением

отличная

нормальная

скорость

значений

популяции

интеллект

использовать

действия

стоимость

феромонов

состояния

состояние

положение

приспособленности